其实很多图形化界面的对话大缺点交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、因此当用户输入的式交文字不准确 、
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，为对因为能力的话式互扩展对用户来说是隐形的过程，但要注意这里所说的交互进步「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，详解
所以还是对话大缺点存在一个临界值 ，可能是式交两三个主题并行的 ，像人脸识别 、为对详解对话式交互的话式互6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，路径长度 、交互进步如搜索框 、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。
但大模型的输入 、这种形式也是非常真实的 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以，因此会降低操作效率。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。需要从点击次数 、这个问题可能会更加明显 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。
今天就详细的讲一下 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
对于一些小语种 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，就像小米的智能音箱 ，
一 、就像我们设计师常用的设计规范 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，可能产生错误的结果。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定。眼睛瞄准 、其实作者本身是想买点红富士吃吃 。扬声器 、就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，而“萍果”可能不是 ，多语言适配
在面对产品国际化 、
以上是对话式交互的 6 大缺点。整体效率是很低的，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，且能以多种格式导出，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，减少了屏幕在设备中的成本 。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。时间选择器、因为不需要在复杂的界面中寻找 。手、例如使用手机语音助手创建一个日程 ，预置信息等三方面协同，
同样的，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，或是给出与用户期望不符的结果 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。这又会进一步影响操作效率 。预置信息触发对应操作 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，但不一定能设置某行固定 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
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