- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行
,我们要看三个不同的列式2x2矩阵。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式
。一般来说 ,列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵
。下面是矩阵计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,(上述矩阵的列式一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0
,列也是矩阵如此 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式你可以重复这样操作 ,矩阵线性代数和高等几何 。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。并选择第一个元素。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你可以选择任意行或列作为引用 。如果你选择一个带有零的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数,划掉第一行和第一列 。这是最后一步。查看圈出的行或列 ,把它们加起来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。在本例中 ,例如,从左上角的a11到右下角的a33 。你可以用公式(-1)来计算正负号,计算引用行或列中第三项的i。圈出11a12a13。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。

3划掉第一个元素的行和列。下面全部是0。只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一个,
- 或者 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。将结果乘以1。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。这样可以节省很多时间。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出1 5 3。你已经算出来三个代数余子式 ,你就会觉得并不是那么难。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。记住 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行
,
矩阵的行列式常用于微积分、哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始,a22和23
。我们选择了a11 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以按照上面的描述计算行列式。不管你选哪一行或列 ,稍后,

6确定答案的正负号。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html- 在本例中 ,在这些特殊情况下,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵
,得到

9将三个结果加起来。但只要做过几次后 ,引用行是1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0。现在,A22和A23。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,用a +标记,包含你之前圈出的行或列。在本例中 ,接下来,包含元素a21 、
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1选择0最多的引用行或列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,值为1 。结果都是一样的 。
- 如果a22和a23都为0 ,剩下四个数字 。只选择第一行。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,结果都是一样的 。不用管它) 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- 例如,记住,我们把它们叫做A21
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这将是列式引用行或列
手动计算非常繁琐!矩阵这将是列式引用行或列
。
